GPT-6.1 Sol 9 月 29 日上線：API 價格、Fast 與 Ultrafast 三檔速度怎麼選
9 月 29 日，OpenAI 釋出了 GPT-6.1 Sol（API 模型名 gpt-6.1-sol）。官方的定位是面向複雜編碼和專業任務，價格低於 GPT-6 Astra；Codex 更新日誌的說法是“複雜工作上接近 Astra 的表現，成本低於 Astra”。10 月 8 日又加了 Ultrafast 模式，用更高的價格換更快的輸出速度。下面按官方文件把價格、倍率和適用場景理清楚。以下資訊截至 2026 年 10 月，以官方頁面為準。
9 月 29 日同一天發生了什麼？
據 OpenAI API 更新日誌，當天有三件事：
- GPT-6.1 Sol 上線，工具呼叫走 Responses API。
- 多智慧體委派（beta）：模型可以在一次 Responses API 請求內把工作交給 subagent。
- Agents API 支援 computer use：agent 可以在 OpenAI 託管的瀏覽器裡完成任務，網站訪問授權和登入由你的應用處理。
Codex 方面，Codex 更新日誌裡 CLI 0.159.1 的記錄寫明，GPT-6.1 Sol 被加為內建模型目錄的預設模型。10 月 14 日 GPT-5.5 在 Codex 退役時，官方也把使用者引向 gpt-6.1-sol，遷移細節見 GPT-5.5 在 Codex 下線：指令碼和定時任務怎麼遷移 和 Codex 10 月 14 日退役舊預設模型。
GPT-6.1 Sol 的 API 價格是多少？
官方定價頁，每百萬 token，輸入不超過 272K 時：
| 檔位 | 輸入 | 快取輸入 | 快取寫入 | 輸出 |
|---|---|---|---|---|
| Standard | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| Batch / Flex | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| Fast | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $20.00 |
| Ultrafast | $12.00 | $0.60 | $15.00 | $60.00 |
幾個口徑：Fast 是 Standard 的 2 倍（定價頁註明 Priority 已於 7 月 30 日更名為 Fast），Ultrafast 是 6 倍，Batch / Flex 是 0.5 倍。輸入超過 272K 時進入長上下文價：Standard 為輸入 $4、快取輸入 $0.20、快取寫入 $5、輸出 $15，其他檔位同樣上調，具體見定價頁。區域處理（資料駐留）和 FedRAMP 端點另加 10%，是否適用以定價頁為準。同系列的 Sol / Luna 價格結構可參考 GPT-6 Sol / Luna 上線 API：價格表和快取計費怎麼算。
Ultrafast 怎麼開？
10 月 8 日起，Responses API 裡對 gpt-6.1-sol 把 service_tier 設為 "ultrafast" 即可，作用是縮短生成輸出 token 之間的間隔。官方說明對所有 API 客戶開放（受速率限制約束），支援全球處理以及美國、歐盟的資料駐留。
{
"model": "gpt-6.1-sol",
"service_tier": "ultrafast",
"input": "..."
}
注意它加速的是“生成速度”，不是首包連線。網路層的延遲（連線建立、往返、首 token）要分開看，方法見 AI API 延遲拆解：連線建立、閘道器往返與首 token 時間（TTFT）。
Codex 裡的額度倍率是多少？
Codex 定價頁給出的倍率：
| 模式 | 訂閱內額度消耗 | 購買的 credits / Enterprise 按量 |
|---|---|---|
| Fast | 2.5 倍 | 2 倍 |
| Ultrafast | 8 倍 | 6 倍 |
Standard 的 credit 費率為每百萬 token：輸入 50、快取輸入 2.5、輸出 250。Plus 和標準 Business 的本地訊息數在每五小時約 15 至 160 條，官方說明這是估算而非固定上限。Ultrafast 按 8 倍消耗訂閱額度，同樣的額度能跑的任務量會明顯變少，實際條數請以自己賬號裡的用量顯示為準。
Ultrafast 在 Codex 裡僅面向 Pro $500 檔和符合條件的 Enterprise / Edu 方案，Enterprise 預設關閉，需工作區所有者（workspace owner）開啟（見 Codex 更新日誌 10 月 8 日條目）。訂閱檔位與額度的完整拆分見 ChatGPT Pro 拆成 $100/$200/$500 三檔。
什麼時候值得開 Fast 或 Ultrafast？
先用一個假設的任務算賬：一次請求 100 萬未快取輸入加 10 萬輸出 token（示例，非實測）。
- Standard：$2 + $1 = $3
- Fast：$4 + $2 = $6
- Ultrafast：$12 + $6 = $18
判斷可以按下面的清單走：
- 有人在等結果嗎？互動式除錯、邊寫邊改，值得開 Fast；夜間批處理用 Batch / Flex，價格只有一半。
- 瓶頸在生成還是在讀上下文？Ultrafast 縮短的是輸出 token 間隔，長輸入、長工具鏈的等待它幫不上。
- 快取命中高嗎？快取輸入同樣按倍率漲，只是基數小。
- 先在 Standard 下跑一週，記下平均耗時和花費，再決定哪類任務升檔，不要全域性預設開。
- 指令碼里把
service_tier做成可配置項，方便按任務切換。
上線後怎麼觀察延遲變化？
新模型剛上線的頭幾周，可用率和延遲常有波動。cdnping 的 /status/openai 每 5 分鐘從 Cloudflare 邊緣探測 OpenAI API 入口，/models 記錄 OpenRouter 上各供應商的可用率與延遲，價格和上下架變化可以訂閱 /changes。追蹤方法也可參考 大模型 API 價格變了怎麼第一時間知道。
