GPT-6 API 價格表：Sol 與 Luna 9 月 22 日上線，快取、Batch、Fast 怎麼算
OpenAI 在 9 月 22 日的 API 更新日誌裡釋出了 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna。查官方價格頁，GPT-6 API 價格在 272K 輸入以內是這樣：Sol 每百萬 token 輸入 $2、輸出 $10，Luna 輸入 $0.10、輸出 $0.50，快取輸入各為輸入價的十分之一。Batch 和 Flex 是標準價的一半，Fast 是兩倍。
以下價格均來自 OpenAI 官方價格頁，口徑為"截至 2026 年 10 月"，實際以官方價格頁為準。
這兩個模型是什麼？
據官方更新日誌，二者是推理模型，接受文字和影象輸入，輸出文字，可透過 Responses 和 Chat Completions 兩種 API 呼叫。Sol 是較貴的一檔，Luna 的單價大約是 Sol 的二十分之一。兩者具體能力差異，請看 OpenAI 的模型文件，本文只講價格。
價格表：每百萬 token 多少錢？
272K 輸入以內（美元 / 百萬 token）：
| 模型與檔位 | 輸入 | 快取輸入 | 輸出 |
|---|---|---|---|
| gpt-6-sol 標準 | 2.00 | 0.20 | 10.00 |
| gpt-6-sol Batch / Flex | 1.00 | 0.10 | 5.00 |
| gpt-6-sol Fast | 4.00 | 0.40 | 20.00 |
| gpt-6-luna 標準 | 0.10 | 0.01 | 0.50 |
| gpt-6-luna Batch / Flex | 0.05 | 0.005 | 0.25 |
| gpt-6-luna Fast | 0.20 | 0.02 | 1.00 |
幾點說明：
- Fast 由原來的 Priority 改名而來，改名發生在 7 月 30 日。更新日誌說，帶
priority標記的請求會自動按 Fast 處理，不用改程式碼。 - 區域處理（資料駐留）端點加收 10%。價格頁的這條說明針對 2026 年 3 月 5 日及之後釋出的模型，頁面沒有單獨列出這兩個模型的釋出日期，使用前請與 OpenAI 確認。
超過 272K 輸入怎麼算？
超過 272K 輸入的請求按長上下文價格計：
| 模型與檔位 | 輸入 | 快取輸入 | 輸出 |
|---|---|---|---|
| gpt-6-sol 標準 | 4.00 | 0.40 | 15.00 |
| gpt-6-luna 標準 | 0.20 | 0.02 | 0.75 |
輸入側翻倍，輸出是 1.5 倍。Batch、Flex、Fast 在長上下文下如何計價，以官方價格頁為準。
按價格頁的說法，輸入超過 272K 的請求按長上下文價計。具體是否整個請求都按此計費，以官方文件為準。把長文件拆成多次請求前，先算一下是不是真的划算。
快取和 Batch 能省多少？（示例）
下面是假設用量，不是實測：一個月 1 億輸入 token、2000 萬輸出 token，其中 60% 的輸入命中快取，所有請求都在 272K 以內。
| 檔位 | Sol | Luna |
|---|---|---|
| 標準 | $292 | $14.6 |
| Batch / Flex | $146 | $7.3 |
| Fast | $584 | $29.2 |
以 Sol 標準檔為例：未命中的 4000 萬輸入 $80，命中快取的 6000 萬 $12，輸出 $200，合計 $292。可以看到，在這個假設裡輸出佔大頭，快取省的是輸入那一部分，所以提示詞很長而輸出很短的任務，快取收益才明顯。
什麼時候選 Batch、Flex、Fast？
價格頁只給了價格，各檔的限制（時延、可用性、速率限制）以官方文件為準。一般的判斷思路：
- 離線評測、批次標註、夜間任務：不要求實時返回，優先看 Batch 或 Flex，價格減半。
- 互動式產品、使用者在等：用標準檔。只有響應速度直接影響體驗時才考慮 Fast，它的價格是兩倍。更新日誌提到，早先 GPT-5.6 Sol 的 Fast 模式最高可快到標準的 2.5 倍，GPT-6 的具體加速比請看官方說明。
- 簡單分類、改寫、抽取：先拿 Luna 試，質量夠用再決定是否上 Sol。
- 同一段長字首反覆使用：把固定內容放在提示詞開頭，提高快取命中，並按賬單核對快取是否生效。
"API 降價 50%"的說法能信嗎？
有第三方追蹤頁記錄，9 月 22 日有人發帖提到"API 降價 50%"。我沒能在官方更新日誌和價格頁裡找到這樣的表述，也無法對照原帖核實，所以這裡不下結論。官方頁面上能確認的只有上面的價格表。Batch 和 Flex 比標準價低 50%，這是檔位關係，不等於模型整體降價。
9 月 25 日的影象編碼修復要不要處理？
要。更新日誌 9 月 25 日寫明，修復了一個影象編碼 bug，它曾使 GPT-6 Sol 和 Luna 的影象理解變差；OpenAI 建議重新跑基於影象輸入的評測，並重試相關工作流。如果你在 9 月 22 至 25 日間做過影象相關的評估，結論可能需要重做。
怎麼持續盯價格和可用性？
- 官方價格頁和更新日誌會改，可以在 /changes 看 OpenAI 等官網頁面的逐行變更記錄。
- 模型上線後的可用率和延遲，可看 /models。
- 方法上的完整流程見 大模型 API 價格變了怎麼第一時間知道。
- 賬單和 token 數對不上時，參考 API 計費不對怎麼查。
- 想對比不同接入方式的成本構成，見 AI API 接入方式怎麼選。
- 同類對比可參考 Claude Haiku 5.5 的計價方式，它同樣有按上下文長度分檔的規則。
參考來源
- OpenAI API 更新日誌：https://developers.openai.com/api/docs/changelog
- OpenAI API 價格頁：https://developers.openai.com/api/docs/pricing
