10 月 6 日 ChatGPT 掛了、Codex 和 API 報錯:4 步判斷是官方故障還是你的網路
ChatGPT 掛了、Codex 報錯、API 返回錯誤,如果發生在 2026 年 10 月 6 日,多半是官方故障:OpenAI 狀態頁當天記錄了多起事故,其中一條的標題就是“Elevated errors across ChatGPT, Codex, and the API including the Agents API”。不過每次遇到報錯,都值得用幾分鐘把官方故障和自己的網路問題分開,下面是做法。
以下內容截至 2026 年 10 月,事件資訊來自 OpenAI 狀態頁歷史記錄,狀態頁時間未標註時區,這裡不換算。
10 月 6 日發生了什麼?
狀態頁當天列出的事故不止一條,按標題歸納如下:
| 事故標題(概括) | 影響範圍 |
|---|---|
| ChatGPT 對話錯誤率上升 | ChatGPT 對話 |
| Codex Cloud 錯誤率上升 | Codex Cloud |
| API 平臺登入與管理介面錯誤率上升 | API Platform 登入、管理 |
| 多個產品錯誤率上升 | 對話、影象生成、Spaces 與 Pages、API rehydration、Dots |
| ChatGPT、Codex、API(含 Agents API)錯誤率上升 | 跨產品 |
| ChatGPT Go 對話錯誤率上升 | ChatGPT Go |
| Responses API 處理大 PDF 出錯 | Responses API |
此外當天還有 Work 模式錯誤、Computer Use 異常等條目,這裡不展開;各條目的恢復狀態以狀態頁為準。之後幾天仍有相關記錄:10 月 7 日有 Codex 與 Work 模式效能下降,10 月 13 日和 14 日分別有 Codex、ChatGPT Work 的效能下降,10 月 15 日出現標題為“Widespread feature degradation”的事故。具體根因和時長以狀態頁事故詳情為準,本文不做推測。
怎麼快速判斷是官方故障還是自己的網路?
按從外到內的順序查,每一步都能排除一類原因。
- 看官方狀態頁。 開啟 status.openai.com,找當天的事故。有對應條目,基本可以確認是服務端問題。
- 看多人報告和探測。 狀態頁有時會滯後。cdnping 的 /down/chatgpt 和 /down/codex 綜合官方狀態頁、每 5 分鐘的 API 探測和使用者一鍵報告,可以看到有沒有別人同時遇到問題。
- 看邊緣探測。 /status/openai 從 Cloudflare 邊緣每 5 分鐘探測 OpenAI 的 API 入口。如果邊緣探測正常而你本地失敗,問題更可能在你這一側。
- 測本地到 API 的連線。 在 cdnping 首頁測首次連線(含 DNS 與 TLS 握手)和往返。首次連線超時或遠高於平時,說明本地網路、DNS 或代理有問題;連線正常但請求返回 5xx,則回到官方故障。
判斷表:
| 現象 | 更可能的原因 |
|---|---|
| 狀態頁有事故,邊緣探測也異常 | 官方故障 |
| 狀態頁無事故,探測正常,只有你失敗 | 本地網路、代理或賬號側 |
| 連線超時、證書或 DNS 報錯 | 本地網路 |
| 連線正常,返回 429 / 503 | 限流或模型過載,按下文退避 |
更完整的檢查可以看 ChatGPT 掛了嗎?三步判斷是服務故障還是自己的網路問題和開發者網路自檢清單(2026 版)。
429 slow_down 和 503 server_is_overloaded 是什麼意思?
OpenAI API 更新日誌在 9 月 2 日更新了錯誤說明,讓應用能區分兩種情況:
- 429,code 為
slow_down:流量增長過快。 - 503,code 為
server_is_overloaded:模型臨時過載。
兩類響應都可能帶 Retry-After 頭。有這個頭,至少等它指定的時間再重試;沒有,就用指數退避。
簡單的客戶端寫法思路:
重試次數 n = 0
迴圈:
請求失敗且狀態碼為 429 或 503:
若響應有 Retry-After:等待不少於該值
否則:等待 min(上限, 基數 × 2^n) 再加一點隨機抖動
n += 1,超過最大次數則放棄並報錯
不要在收到 503 後立刻併發重試,那隻會加重過載。
Codex 會自己處理重試嗎?
ChatGPT 更新日誌顯示,Codex CLI 0.162.0(2026-10-08)的修復項包括“遵守服務端對可重試的 Responses 與 WebSocket 失敗給出的 Retry-After 建議”。如果你的版本更舊,在故障期間升級到這個版本或更新版本,可以減少盲目重試;具體行為以該版本的官方說明為準。
另外,故障期間 Codex 報錯不一定要立刻排查配置:先按上面的 1、2 步確認是不是官方問題,確認後等待恢復通常比改配置更省事。Codex 相關的容量報錯可以參考10 月 Codex 頻繁報錯、“Selected model is at capacity”,狀態頁的讀法見怎麼看 OpenAI 狀態頁和 Claude 狀態頁。
小結:下次遇到報錯先做什麼
先看狀態頁,再看 /down 與 /status 的探測,最後測本地連線。三步裡任何一步給出明確結論就可以停下。如果你要長期監控自己的呼叫質量,可以參考 API 可用率測試怎麼做。