GPT-6.1 Sol 9 月 29 日上线：API 价格、Fast 与 Ultrafast 三档速度怎么选
9 月 29 日，OpenAI 发布了 GPT-6.1 Sol（API 模型名 gpt-6.1-sol）。官方的定位是面向复杂编码和专业任务，价格低于 GPT-6 Astra；Codex 更新日志的说法是“复杂工作上接近 Astra 的表现，成本低于 Astra”。10 月 8 日又加了 Ultrafast 模式，用更高的价格换更快的输出速度。下面按官方文档把价格、倍率和适用场景理清楚。以下信息截至 2026 年 10 月，以官方页面为准。
9 月 29 日同一天发生了什么？
据 OpenAI API 更新日志，当天有三件事：
- GPT-6.1 Sol 上线，工具调用走 Responses API。
- 多智能体委派（beta）：模型可以在一次 Responses API 请求内把工作交给 subagent。
- Agents API 支持 computer use：agent 可以在 OpenAI 托管的浏览器里完成任务，网站访问授权和登录由你的应用处理。
Codex 方面，Codex 更新日志里 CLI 0.159.1 的记录写明，GPT-6.1 Sol 被加为内置模型目录的默认模型。10 月 14 日 GPT-5.5 在 Codex 退役时，官方也把用户引向 gpt-6.1-sol，迁移细节见 GPT-5.5 在 Codex 下线：脚本和定时任务怎么迁移 和 Codex 10 月 14 日退役旧默认模型。
GPT-6.1 Sol 的 API 价格是多少？
官方定价页，每百万 token，输入不超过 272K 时：
| 档位 | 输入 | 缓存输入 | 缓存写入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| Standard | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| Batch / Flex | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| Fast | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $20.00 |
| Ultrafast | $12.00 | $0.60 | $15.00 | $60.00 |
几个口径：Fast 是 Standard 的 2 倍（定价页注明 Priority 已于 7 月 30 日更名为 Fast），Ultrafast 是 6 倍，Batch / Flex 是 0.5 倍。输入超过 272K 时进入长上下文价：Standard 为输入 $4、缓存输入 $0.20、缓存写入 $5、输出 $15，其他档位同样上调，具体见定价页。区域处理（数据驻留）和 FedRAMP 端点另加 10%，是否适用以定价页为准。同系列的 Sol / Luna 价格结构可参考 GPT-6 Sol / Luna 上线 API：价格表和缓存计费怎么算。
Ultrafast 怎么开？
10 月 8 日起，Responses API 里对 gpt-6.1-sol 把 service_tier 设为 "ultrafast" 即可，作用是缩短生成输出 token 之间的间隔。官方说明对所有 API 客户开放（受速率限制约束），支持全球处理以及美国、欧盟的数据驻留。
{
"model": "gpt-6.1-sol",
"service_tier": "ultrafast",
"input": "..."
}
注意它加速的是“生成速度”，不是首包连接。网络层的延迟（连接建立、往返、首 token）要分开看，方法见 AI API 延迟拆解：连接建立、网关往返与首 token 时间（TTFT）。
Codex 里的额度倍率是多少？
Codex 定价页给出的倍率：
| 模式 | 订阅内额度消耗 | 购买的 credits / Enterprise 按量 |
|---|---|---|
| Fast | 2.5 倍 | 2 倍 |
| Ultrafast | 8 倍 | 6 倍 |
Standard 的 credit 费率为每百万 token：输入 50、缓存输入 2.5、输出 250。Plus 和标准 Business 的本地消息数在每五小时约 15 至 160 条，官方说明这是估算而非固定上限。Ultrafast 按 8 倍消耗订阅额度，同样的额度能跑的任务量会明显变少，实际条数请以自己账号里的用量显示为准。
Ultrafast 在 Codex 里仅面向 Pro $500 档和符合条件的 Enterprise / Edu 方案，Enterprise 默认关闭，需工作区所有者（workspace owner）开启（见 Codex 更新日志 10 月 8 日条目）。订阅档位与额度的完整拆分见 ChatGPT Pro 拆成 $100/$200/$500 三档。
什么时候值得开 Fast 或 Ultrafast？
先用一个假设的任务算账：一次请求 100 万未缓存输入加 10 万输出 token（示例，非实测）。
- Standard：$2 + $1 = $3
- Fast：$4 + $2 = $6
- Ultrafast：$12 + $6 = $18
判断可以按下面的清单走：
- 有人在等结果吗？交互式调试、边写边改，值得开 Fast；夜间批处理用 Batch / Flex，价格只有一半。
- 瓶颈在生成还是在读上下文？Ultrafast 缩短的是输出 token 间隔，长输入、长工具链的等待它帮不上。
- 缓存命中高吗？缓存输入同样按倍率涨，只是基数小。
- 先在 Standard 下跑一周，记下平均耗时和花费，再决定哪类任务升档，不要全局默认开。
- 脚本里把
service_tier做成可配置项，方便按任务切换。
上线后怎么观察延迟变化？
新模型刚上线的头几周，可用率和延迟常有波动。cdnping 的 /status/openai 每 5 分钟从 Cloudflare 边缘探测 OpenAI API 入口，/models 记录 OpenRouter 上各供应商的可用率与延迟，价格和上下架变化可以订阅 /changes。追踪方法也可参考 大模型 API 价格变了怎么第一时间知道。
