GPT Image 2.5 的 Sunburst 與 Flare 怎麼選:10 月 14 日故障與額度提醒

部落格 / 模型觀察

GPT Image 2.5 的 Sunburst 與 Flare 怎麼選:10 月 14 日故障與額度提醒

GPT Image 2.5 有兩個型號:gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare。按 OpenAI 的 API 更新日誌,Sunburst 適合對編輯精度要求高的流程,Flare 適合快速、高質量的日常出圖。2026 年 10 月 14 日,這兩個型號在 OpenAI 狀態頁上出現過一次“可用性受限”的事件。本文的資訊截至 2026 年 10 月,以官方頁面為準。

GPT Image 2.5 是什麼時候釋出的,有哪些型號?

據 OpenAI API 更新日誌,兩個型號於 2026 年 9 月 8 日釋出,可用於 Image API 和 Responses API 的影象生成工具,覆蓋生成與編輯。日誌裡提到的要點:

  • Sunburst:適合編輯精度最重要的工作流。
  • Flare:適合快速、高質量的日常生成。
  • 兩者都支援新的 xhigh 和 max 質量檔位。
  • 兩者都按 GPT Image 2 的 token 費率計費,日誌沒有列具體數字,需要到官方定價頁的影象生成部分查。

釋出日期離現在已經超過一個月,所以更值得關心的是兩件後續的事:10 月 14 日的受限事件,以及生圖對額度的消耗。

Sunburst 和 Flare 該怎麼選?

官方只給了定位描述,沒有給出基準數字,所以下面的表是按定位做的選型建議,不是實測結論。

場景建議先試理由
在已有圖片上做區域性修改、對細節要求高Sunburst官方定位為編輯精度優先
批次出配圖、草圖、日常素材Flare官方定位為快速的日常生成
不確定同一提示詞兩個型號各跑幾張自己的素材風格才是最終標準
預算敏感先用較低質量檔位試xhigh、max 是新檔位,實際成本以定價頁為準

10 月 14 日發生了什麼?

OpenAI 狀態頁在 10 月 14 日記錄了一條事件,標題是 “Limited availability on gpt-image-2.5-flare and gpt-image-2.5-sunburst”,頁面顯示時間為上午 10:58(頁面未標註時區),狀態為已恢復,並寫明受影響服務已完全恢復。頁面沒有列出具體的元件,也沒有更多細節,我們不做進一步推測。

如果你的服務依賴這兩個型號,建議這樣處理:

  1. 在程式碼裡把型號名做成配置項,不要寫死。
  2. 對影象請求加超時與有限次數的重試,失敗時給使用者明確提示,而不是無限等待。
  3. 想知道是官方問題還是自己的網路問題,先看 /status/openai 的探測結果,再看官方狀態頁。判斷思路可以參考 ChatGPT 掛了嗎?三步判斷是服務故障還是自己的網路問題 和 怎麼看 OpenAI 狀態頁和 Claude 狀態頁。

在 ChatGPT 和 Codex 裡生圖,額度怎麼算?

ChatGPT 定價文件說明了幾點:

  • 影象生成與本地訊息、雲端對話共用同一套使用限額。
  • 文件寫的是影象生成平均消耗包含額度的速度約為 3–5 倍,具體倍數會受影象質量和尺寸影響。
  • 用完包含額度後,影象生成會繼續扣 credits。
  • 免費版不提供影象生成。
  • 使用 API Key 的使用者按 API 價格計費,不佔用 ChatGPT 的使用限額。

對在 Codex 裡工作的人來說,意思很直接:一輪帶圖的對話,可能比同樣長度的純文字輪次更快耗盡五小時視窗裡的額度。套餐與限額的演算法見 ChatGPT Pro 拆成 $100/$200/$500 三檔。

額度自查清單

  • 先確認自己走的是訂閱額度還是 API Key,兩者計費方式不同。
  • 需要大量出圖時,把生圖放到單獨的指令碼里走 API,避免擠佔寫程式碼的額度。
  • 草稿階段用低質量檔位,定稿再提高。
  • 記錄每次請求的型號、質量檔位和尺寸,月底對賬時才查得出錢花在哪。

想持續跟蹤這類變化怎麼辦?

型號上架、下架、調價這類變化,可以用 /models 檢視各家模型的監測記錄,用 /changes 看官方更新日誌與價格頁的增刪。價格比較的方法見 大模型API價格對比怎麼做,追蹤變化的方法見 大模型 API 價格變了怎麼第一時間知道。

另外,關於 Codex CLI 0.158.0 是否新增了透明背景圖支援,我們在 OpenAI 更新日誌中沒有核實到對應條目。日誌裡能核實到的是:2026 年 8 月 20 日起,gpt-image-2 的透明背景在預覽階段可透過 Images API 與 Responses API 使用,需要把 background 設為 transparent,並使用 PNG 或 WebP 輸出(JPEG 不支援透明)。Codex 裡的具體行為請以 Codex 官方更新說明為準。

參考來源

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