部落格 / 排障指南

DeepSeek伺服器繁忙是誰的問題：網頁、App 與 API 分開排查的三步法

2026-10-23cdnping 編輯部約 7 分鐘讀完

看到“伺服器繁忙，請稍後再試”，通常是 DeepSeek 那邊的算力一時排不過來，把一部分請求拒掉了，一般不是賬號出了問題，也不是網路斷了。但這不是唯一的可能：本地網路不穩、代理把流量繞到海外、請求過長，也會表現成類似的失敗。所以碰到 deepseek伺服器繁忙，先花幾分鐘確認問題在哪一邊，再決定是等、重試還是查自己的網路。

下面按網頁/App 和 API 兩種用法分開講，最後給一張可以照著做的判定表。

#“伺服器繁忙”這句話本身說明了什麼？

這句提示是服務端返回的。能看到它，說明你的請求已經到達了 DeepSeek 的服務，並且服務給了回應。真正的網路不通，通常表現為頁面一直轉圈、顯示“網路錯誤”或瀏覽器直接報連線失敗，而不是這句措辭明確的提示。

所以“完全連不上”這一類問題基本可以排除。剩下要分清的是：

• 服務端過載或限流：用量高峰、新功能上線後，請求量超過可用算力，服務端對一部分請求直接返回“繁忙”。這種情況換網路、清快取都沒用，只能等或者換時段。
• 單個請求太重：上下文很長、上傳了大檔案、開啟了需要更多推理的模式，這類請求在資源緊張時更容易先被拒掉。
• 本地鏈路不穩導致的二次失敗：請求發出去了，但流式回覆中途斷開，前端重試幾次後顯示成繁忙。這種情況其他服務往往也會卡。

#網頁和 App 上出現，和 API 上出現，有什麼不一樣？

網頁版和 App 是面向普通使用者的對話產品，API 是面向開發者的開放平臺，兩者通常走不同的入口，資源排程也不一定相同。區別如下：

一個常見誤區是：網頁版報繁忙，就認定 API 也不可用，反過來也一樣。兩邊的入口不同，一邊繁忙時另一邊可能完全正常。所以確認故障時要看對應入口的資料，不要拿網頁的體驗去推斷 API。

API 的錯誤碼含義以 DeepSeek 官方錯誤碼文件 為準。通用的大模型 API 錯誤碼對照，可以看 大模型 API 錯誤碼速查。

#怎麼確認是不是全站故障：三步判定法

按順序做，每一步排除一類原因，通常幾分鐘就能走完。

#第一步：看其他人是不是也在報

開啟 DeepSeek 掛了嗎。這個頁面綜合了三類訊號：官方狀態頁、每 5 分鐘一次的 API 探測，以及使用者一鍵提交的報告（打不開、很慢、限流等）。

• 短時間內“打不開”“很慢”的報告明顯增多，說明是大範圍的問題，等待即可。
• 報告平穩，只有你一個人遇到，繼續做第二步。

你自己遇到問題時也可以順手點一下報告，後面的人判斷起來會更快。

#第二步：看 API 入口是否正常

開啟 DeepSeek API 狀態。cdnping 從 Cloudflare 邊緣節點每 5 分鐘探測一次 api.deepseek.com，記錄是否連通和延遲，頁面保留 30 天曆史。

作為參考，2026 年 10 月 17 日北京時間約 16:40 到 18:05 之間，cdnping 從 Cloudflare 丹佛（DEN）節點對 DeepSeek API 入口的邊緣探測結果如下：

需要說明三點：cdnping 從 2026-10-17 才開始採集，上面這組資料覆蓋的視窗只有一個半小時左右，只能說明那段時間入口通暢，不代表長期水平；探測點在美國，延遲數值反映的是從海外邊緣到 DeepSeek 入口的距離，不是國內使用者的體感延遲；探測看的是入口能否連通、延遲多少，所以“入口正常”不等於“推理資源充足”。口徑細節見 資料方法。

怎麼讀：

• 狀態頁顯示入口異常或延遲突然抬升，是服務端或上游網路的問題。
• 入口一切正常，但網頁版仍然繁忙，大機率是對話服務的算力排隊，跟網路無關。
• 入口正常、其他人也沒報，只有你失敗，進入第三步。

#第三步：在本地測一次 DeepSeek API 的連線

開啟 cdnping 線上測速，在列表裡找到 DeepSeek。這裡會在你的瀏覽器裡測兩項：

• 首次連線：包含 DNS 解析和 TLS 握手，反映你到 DeepSeek 入口的建連成本。
• 往返：連線複用後連續 3 次請求的中位數，反映穩定狀態下的網路延遲。

同時看看列表裡的其他服務。如果國內幾家 API（智譜、Kimi、阿里雲百鍊等）都很慢或失敗，問題在你的本地網路；如果只有 DeepSeek 異常，再結合前兩步判斷。兩個指標分別對應哪段鏈路，可以參考 AI API 延遲拆解。

如果你在使用代理軟體，還要確認訪問 DeepSeek 的流量是不是被繞到了海外再回國。可以在 IP 與環境檢測 裡看“大陸分流檢測”的結果，原理見 大陸分流檢測的三種結果。

命令列使用者也可以直接用 curl 看建連各階段耗時：

curl -o /dev/null -s -w "DNS: %{time_namelookup}s\nTCP: %{time_connect}s\nTLS: %{time_appconnect}s\n首位元組: %{time_starttransfer}s\n狀態碼: %{http_code}\n" https://api.deepseek.com/

這條命令不帶 API Key，返回的狀態碼可能是 401 或 404，這沒關係，目的只是看 DNS、TCP、TLS 各花了多少時間。如果 DNS 階段就耗時數秒，先查本地 DNS 設定；如果 TLS 階段很慢或失敗，查代理和防火牆。

#判定表：把三步結果對起來

本地網路的完整排查順序，可以照 開發者網路自檢清單（2026 版） 走一遍。同樣的三步思路也適用於其他服務，例如 ChatGPT 掛了嗎：三步判斷。

#網頁版和 App 使用者能做什麼？

確認是服務端繁忙後，可以這樣做：

1. 等幾分鐘再發。過載通常是階段性的，連續快速重發只會讓自己的請求繼續排在後面。
2. 縮短這一輪的輸入。很長的對話上下文和大附件更容易在資源緊張時失敗。可以新開一個對話，只帶必要的背景。
3. 錯開繁忙時段。如果某個時段反覆遇到繁忙，把非緊急任務挪到別的時間。
4. App 和網頁互相切換試一下。兩者偶爾表現不一致，但不要指望這一招總能奏效。
5. 清快取、換瀏覽器基本沒用。提示來自服務端，本地清理不改變服務端的負載。

#API 使用者：503 和 429 怎麼處理？

API 呼叫時，“繁忙”會以狀態碼的形式返回。處理思路不同：

• 503（服務過載）：問題在服務端，等一會兒重試通常能成功。重試間隔要逐次拉長，並加隨機抖動，避免大量客戶端在同一時刻一起重試。
• 429（請求過多）：你的請求速度或併發超過了限制。如果響應裡有 Retry-After 頭，按它給的時間等待；同時要降低併發，而不是隻靠重試。詳細做法見 API 返回 429 怎麼辦。
• 400、401、402 這類客戶端錯誤：引數、金鑰或餘額的問題，重試沒有意義，先修正請求。

一個帶指數退避和抖動的 Python 寫法示例：

import random
import time

import requests

API_URL = "https://api.deepseek.com/chat/completions"
RETRYABLE = {429, 500, 502, 503, 504}

def call_with_retry(payload, api_key, max_retries=5):
    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
    for attempt in range(max_retries + 1):
        try:
            resp = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers,
                                 timeout=(10, 300))  # 連線 10 秒，讀取 300 秒
        except requests.RequestException:
            resp = None  # 網路層錯誤，也按可重試處理

        if resp is not None and resp.status_code == 200:
            return resp.json()
        if resp is not None and resp.status_code not in RETRYABLE:
            resp.raise_for_status()  # 400/401/402 等直接丟擲，不重試

        if attempt == max_retries:
            break
        retry_after = resp.headers.get("Retry-After") if resp is not None else None
        if retry_after and retry_after.isdigit():
            wait = int(retry_after)
        else:
            wait = min(60, 2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)
        time.sleep(wait)
    raise RuntimeError("重試次數用完，服務仍不可用")

使用時注意幾點：

• 讀取超時要設得足夠長。長輸出、流式輸出本身就可能持續較久，讀取超時太短會把正常的慢請求誤判成失敗，再觸發重試，加重排隊。
• 批次任務要控制併發，例如用一個固定大小的佇列，而不是把幾百個請求同時發出去。
• 把每次失敗的狀態碼和時間記下來。如果想長期判斷某個 API 是否穩定，可以參考 自己測 AI API 的可用率 裡的口徑和指令碼。

#常見問題

#一直繁忙，是不是我的賬號被限制了？

“伺服器繁忙”這句提示不是針對賬號的提示。賬號層面的限制一般會有明確的說明文字。如果別人都正常、只有你持續失敗，先按上面第三步查本地網路，再聯絡官方客服確認。

#換一個網路就好了，說明是網路問題嗎？

不一定。服務端繁忙本身就是間歇性的，換網路的那一刻恰好負載降下來，也會表現為“換了就好”。用判定表裡的多個訊號交叉確認，比單次試驗可靠。

#能不能提前知道 DeepSeek 有變化？

DeepSeek 的更新日誌、價格頁和新聞頁在 cdnping 的 官網動態 裡有逐行變更記錄，帶 RSS。新功能上線或調價後的一段時間，往往也是請求量變化比較大的時候，可以作為參考。

#網頁說繁忙，官方有沒有狀態頁可以對照？

可以對照 DeepSeek 官方狀態頁 status.deepseek.com，再和 /down/deepseek 的使用者報告一起看。狀態頁上的事件等級和元件怎麼讀，可以參考 怎麼看 OpenAI 狀態頁和 Claude 狀態頁，讀法是相通的。