Grok 4.7 API 怎么用:500K 上下文、$2/$6 定价与 xhigh 推理档(9 月 21 日发布)

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Grok 4.7 API 怎么用:500K 上下文、$2/$6 定价与 xhigh 推理档(9 月 21 日发布)

xAI 在 2026 年 9 月 21 日发布了 Grok 4.7。对开发者最实用的结论是:Grok 4.7 API 的模型 ID 是 grok-4.7,上下文 500K;提示词在 200K token 以内,每百万 token 输入 $2、输出 $6;超过 200K 后价格翻倍。推理强度默认是 high,另有 xhigh 可选。下文数据截至 2026 年 10 月,来自 xAI 的发布页和开发者发布说明,价格以官方为准。

Grok 4.7 是什么,在哪里能用?

xAI 把它定位为面向编码和知识工作的模型,具体的训练改进以发布页为准。

可用渠道包括 Cursor、Grok Build、Grok API、第三方编码工具,以及模型路由和云平台。发布页给出的价格是“每百万输入 token $2 起、输出 $6 起”,与下表 200K 以内的档位一致。

API 规格和价格是多少?

下表来自开发者发布说明:

项目内容
模型 IDgrok-4.7
上下文500K token
输入文本、图片
输出仅文本
推理强度low、medium、high(默认)、xhigh
区域端点提供美国区域端点
提示词长度输入缓存输入输出(每百万 token)
200K 以内$2$0.50$6
超过 200K$4$1$12

另外有 Grok 4.7 Fast:输出速度约为标准版的两倍,按标准价 2 倍计费(长上下文为 1.5 倍);官方说明它只在 Cursor 和 Grok Build 里提供,公开 API 没有,并通过这两个产品的套餐计费。如果你想要的是 Cursor 里的用法,可以看X Subscription 上线:Grok、Cursor、X Premium 合成一个套餐。

它的基准成绩怎么看?

发布页给出的成绩是在 xhigh 推理档下测得:CursorBench 4.0 为 46.3%,Terminal-Bench 4.0 为 37.6%。与 Grok 4.6 的对比数字请直接看发布页。这些是厂商自测成绩,只能当作参考。你的代码库和任务才是最终标准,建议拿自己的 10 到 20 个真实任务跑一遍再决定。

怎么调用?

xAI 的接口兼容 OpenAI 格式。下面是一个示例,接口地址和 reasoning_effort 等参数名以官方文档为准:

curl https://api.x.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [{"role": "user", "content": "解释这段报错的原因"}]
  }'

如果你用 Responses API,发布说明提到 grok-4.7 总会返回 reasoning.encrypted_content,即使 include 里没有请求,解析响应时不要因为多出这个字段报错。

推理强度选哪一档?

默认 high 会产生较多推理输出,而输出每百万 token 要 $6。下面是一个起步建议,不是官方结论:

任务起步档位
格式转换、简单问答、分类low
日常补全、解释代码、小改动medium
多文件修改、排查复杂 bughigh(默认)
长链路、多小时的 agent 任务xhigh,先小范围试用

做法是先用 medium 跑一批任务,记录失败的,再对失败的升档。比起全局默认 high,这样通常更省输出 token。具体省多少取决于任务,要看你自己的账单。

超过 200K 怎么避免价格翻倍?

按官方表述,提示词超过 200K 后进入 $4 / $1 / $12 的价格档。是否整个请求都按高档计费,请以官方计费说明为准。假设一次请求输入 150K、输出 8K,按标准档约 $0.35;如果输入 250K 并整体按高档算,约 $1.10,约为 3 倍。这只是示例算式。

控制办法:

  1. 先检索再放入,只给模型相关文件,不要整个仓库。
  2. 多轮对话定期总结,丢掉早期的工具输出。
  3. 固定的系统提示和资料放在前面,利于命中缓存输入($0.50),缓存规则以官方文档为准。
  4. 在日志里记录每次请求的输入 token 数,超过 180K 就告警。

接入前怎么验证网络和稳定性?

接入前先看延迟和可用率:

价格和模型会持续变化,建议订阅更新日志,方法见大模型 API 价格变了怎么第一时间知道。

参考来源

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