Grok 4.7 API 怎麼用:500K 上下文、$2/$6 定價與 xhigh 推理檔(9 月 21 日釋出)

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Grok 4.7 API 怎麼用:500K 上下文、$2/$6 定價與 xhigh 推理檔(9 月 21 日釋出)

xAI 在 2026 年 9 月 21 日釋出了 Grok 4.7。對開發者最實用的結論是:Grok 4.7 API 的模型 ID 是 grok-4.7,上下文 500K;提示詞在 200K token 以內,每百萬 token 輸入 $2、輸出 $6;超過 200K 後價格翻倍。推理強度預設是 high,另有 xhigh 可選。下文資料截至 2026 年 10 月,來自 xAI 的釋出頁和開發者釋出說明,價格以官方為準。

Grok 4.7 是什麼,在哪裡能用?

xAI 把它定位為面向編碼和知識工作的模型,具體的訓練改進以釋出頁為準。

可用渠道包括 Cursor、Grok Build、Grok API、第三方編碼工具,以及模型路由和雲平臺。釋出頁給出的價格是“每百萬輸入 token $2 起、輸出 $6 起”,與下表 200K 以內的檔位一致。

API 規格和價格是多少?

下表來自開發者釋出說明:

專案內容
模型 IDgrok-4.7
上下文500K token
輸入文字、圖片
輸出僅文字
推理強度low、medium、high(預設)、xhigh
區域端點提供美國區域端點
提示詞長度輸入快取輸入輸出(每百萬 token)
200K 以內$2$0.50$6
超過 200K$4$1$12

另外有 Grok 4.7 Fast:輸出速度約為標準版的兩倍,按標準價 2 倍計費(長上下文為 1.5 倍);官方說明它只在 Cursor 和 Grok Build 裡提供,公開 API 沒有,並透過這兩個產品的套餐計費。如果你想要的是 Cursor 裡的用法,可以看X Subscription 上線:Grok、Cursor、X Premium 合成一個套餐。

它的基準成績怎麼看?

釋出頁給出的成績是在 xhigh 推理檔下測得:CursorBench 4.0 為 46.3%,Terminal-Bench 4.0 為 37.6%。與 Grok 4.6 的對比數字請直接看釋出頁。這些是廠商自測成績,只能當作參考。你的程式碼庫和任務才是最終標準,建議拿自己的 10 到 20 個真實任務跑一遍再決定。

怎麼呼叫?

xAI 的介面相容 OpenAI 格式。下面是一個示例,介面地址和 reasoning_effort 等引數名以官方文件為準:

curl https://api.x.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [{"role": "user", "content": "解釋這段報錯的原因"}]
  }'

如果你用 Responses API,釋出說明提到 grok-4.7 總會返回 reasoning.encrypted_content,即使 include 裡沒有請求,解析響應時不要因為多出這個欄位報錯。

推理強度選哪一檔?

預設 high 會產生較多推理輸出,而輸出每百萬 token 要 $6。下面是一個起步建議,不是官方結論:

任務起步檔位
格式轉換、簡單問答、分類low
日常補全、解釋程式碼、小改動medium
多檔案修改、排查複雜 bughigh(預設)
長鏈路、多小時的 agent 任務xhigh,先小範圍試用

做法是先用 medium 跑一批任務,記錄失敗的,再對失敗的升檔。比起全域性預設 high,這樣通常更省輸出 token。具體省多少取決於任務,要看你自己的賬單。

超過 200K 怎麼避免價格翻倍?

按官方表述,提示詞超過 200K 後進入 $4 / $1 / $12 的價格檔。是否整個請求都按高檔計費,請以官方計費說明為準。假設一次請求輸入 150K、輸出 8K,按標準檔約 $0.35;如果輸入 250K 並整體按高檔算,約 $1.10,約為 3 倍。這只是示例算式。

控制辦法:

  1. 先檢索再放入,只給模型相關檔案,不要整個倉庫。
  2. 多輪對話定期總結,丟掉早期的工具輸出。
  3. 固定的系統提示和資料放在前面,利於命中快取輸入($0.50),快取規則以官方文件為準。
  4. 在日誌裡記錄每次請求的輸入 token 數,超過 180K 就告警。

接入前怎麼驗證網路和穩定性?

接入前先看延遲和可用率:

價格和模型會持續變化,建議訂閱更新日誌,方法見大模型 API 價格變了怎麼第一時間知道。

參考來源

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