模型變笨還是換了供應商:推理供應商與 fp8、fp4 模型量化
同一模型時好時壞,常和推理供應商的模型量化精度有關。本文用 cdnping 採集的 OpenRouter 快照統計 137 個端點的 fp8、fp4、int4 分佈,並給出鎖定精度和排查變笨的步驟。
模型 API 狀態 / OpenRouter
多模型聚合路由服務的 API 入口。
Cloudflare 邊緣節點 DFW 探測 · 更新於 4 分鐘前(10/17 19:40)
中國大陸實測
| API | 全部 | 聯通 | 移動 |
|---|---|---|---|
| OpenRouter11 個樣本 | 306 ms成功 100% | 527 ms成功 100% | 樣本不足 |
數值為連線複用後的往返時間中位數;“成功”指請求在 6 秒內得到響應的比例。
常見問題
截至 10/17 19:40,從 Cloudflare 邊緣節點訪問 openrouter.ai 可以正常連線,響應時間 68 ms。過去 24 小時可達率 100%,中位延遲 64 ms。
過去 7 天中國大陸訪客共測得 11 個樣本,請求成功率 100%,連線複用後往返中位數 306 ms,首次連線中位數 761 ms。
我們每 5 分鐘從 Cloudflare 邊緣節點向 https://openrouter.ai/api/v1/auth/key 傳送一次不帶金鑰的請求。返回 401 等 5xx 以下的狀態碼即視為可達,記錄的是從發出請求到收到響應頭的時間。詳見資料方法頁。
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