Kimi K3 API 價格與快取寫入費:5 分鐘還是 1 小時 TTL,moonshot-v1 返回 404 怎麼辦

部落格 / 排障指南

Kimi K3 API 價格與快取寫入費:5 分鐘還是 1 小時 TTL,moonshot-v1 返回 404 怎麼辦

Kimi K3 API 價格按每百萬 token 計:快取命中輸入 ¥2,未命中輸入 ¥20,輸出 ¥100,上下文 1,048,576 tokens;另外多了一項快取寫入費,5 分鐘 TTL 為 ¥20,1 小時 TTL 為 ¥40。如果你的老專案最近突然返回 404,多半是用了已下線的 kimi-k2.5 或 moonshot-v1 系列,需要遷移到 K3 或其他在售模型。

以下內容截至 2026 年 10 月,依據 Kimi 開放平臺的定價頁和更新日誌。價格可能調整,下單前請再看一遍官方頁面。

K3 的價格到底怎麼算?

定價頁給出的 kimi-k3 價格(單位:每百萬 token):

專案價格
輸入,快取命中¥2.00
輸入,快取未命中¥20.00
輸出¥100.00
快取寫入,TTL 5 分鐘¥20.00
快取寫入,TTL 1 小時¥40.00

同一頁還列了幾個價格更低的選項,上下文都是 262,144 tokens,頁面沒有為它們列快取寫入費和 TTL 檔位:

模型快取命中未命中輸出
kimi-k2.7-code¥1.30¥6.50¥27.00
kimi-k2.7-code-highspeed¥2.60¥13.00¥54.00
kimi-k2.6¥1.10¥6.50¥27.00

選哪個取決於任務:需要百萬級上下文或更強能力才值得上 K3,日常程式碼類任務可以先在便宜的型號上跑一遍,再比較結果。

快取寫入費是什麼,TTL 怎麼選?

按定價頁的說明,快取分 5 分鐘和 1 小時兩檔,不指定時預設 5 分鐘。在有效期內命中,只按快取命中價計費;命中會自動續期,不會再收一次寫入費。具體怎麼在請求裡指定 TTL,以官方文件為準。

選擇的關鍵是你的請求間隔。下面是一個假設的例子,只用來演示演算法:一段 10 萬 token 的固定字首,連續呼叫 20 次,只計這段字首的輸入費用,並假設首次請求只收寫入費、不再額外按未命中計費(實際以賬單為準)。

場景5 分鐘 TTL1 小時 TTL不用快取
每 2 分鐘呼叫一次寫入 ¥2 + 19 次命中 ¥3.8 = ¥5.8¥4 + ¥3.8 = ¥7.820 × ¥2 = ¥40
每 10 分鐘呼叫一次每次都過期重寫,約 20 × ¥2 = ¥40¥4 + ¥3.8 = ¥7.8¥40

結論很直接:請求密集、間隔不到 5 分鐘,用 5 分鐘檔更省;間隔拉長到 5 分鐘以上又在 1 小時之內,1 小時檔更划算;字首每次都變,快取就沒有意義,寫入費反而是多出來的成本。上線後建議用一週的真實賬單校準這些假設,核對方法見《API 計費不對怎麼查》。

呼叫返回 404,怎麼判斷是模型下線還是服務故障?

更新日誌在 2026 年 8 月寫明:kimi-k2.5 和 moonshot-v1 全系列(包括 vision-preview 和 moonshot-v1-auto)在所有國內外平臺下線,之後呼叫返回 404,官方建議遷移到 K3。日誌只寫了月份,沒有具體日期。

排查可以按這個順序:

  1. 先看請求裡的 model 欄位。是 kimi-k2.5 或 moonshot-v1-* 的,就是已下線,不是網路問題。
  2. 換成 kimi-k3 或表中其他在售模型,同一個 Key 再請求一次。成功就說明是下線。
  3. 仍然失敗,再看是不是故障:開啟 /down/kimi 和 /status/moonshot,對照官方狀態與 cdnping 的探測結果。
  4. 狀態正常但自己這裡不通,再按《ChatGPT 掛了嗎?三步判斷》的思路分清是服務端還是本地網路,同樣適用於 Kimi。

遷移時還要注意:K3 的價格和舊模型不同,換模型名之前先估一下月成本;輸出單價是表中最高的一檔。

檔案介面變了什麼,要檢查什麼?

同一份更新日誌裡,檔案介面有這些變化:

  • 新生成的檔案 ID 統一帶 file_ 字首。
  • 表格、公式等複雜內容的解析有改進。
  • 圖片不再做 OCR 文字提取;要做圖片理解,需用 purpose=image 上傳。
  • 同名檔案上傳時,服務端會自動重新命名新檔案。

對照檢查清單:

  • 程式碼裡有沒有按舊 ID 格式寫正則或長度校驗。
  • 有沒有用檔案介面上傳圖片,再依賴 OCR 結果的流程;有的話改為 purpose=image。
  • 有沒有靠檔名唯一性去查詢檔案;同名會被重新命名,改用返回的 ID。
  • 解析結果有變化的表格和公式類文件,重跑一遍驗收樣例。

怎麼不再被下線和調價打個措手不及?

模型下線和價格變動通常先出現在官方更新日誌裡。cdnping 的 /changes 會監控多家官方的更新日誌和價格頁,逐行記錄增刪並提供 RSS;整套追蹤方法見《大模型 API 價格變了怎麼第一時間知道》。Kimi 開放平臺近期的其他改動,可以看《Kimi 開放平臺 9 月更新》。如果在考慮官方直連之外的接入方式,《AI API 接入方式怎麼選》有對照。

參考來源

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