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2026 國內使用 AI API 指南：模型來源、網路質量、付費與合規怎麼判斷

2026-10-21cdnping 編輯部約 6 分鐘讀完

在國內使用 AI API，先回答兩個問題：你要的模型在你所在地區是否被官方支援，你的網路到它的介面是否穩定。前一個問題決定能走哪條路（國產模型平臺、海外官方 API、雲廠商託管或聚合閘道器），後一個問題決定這條路好不好用。付費方式和合規要求在這兩個答案出來之後再定。下文按這個順序展開，引用的探測資料都來自 cdnping 自己的採集，並寫明視窗。

#國內開發者能從哪裡拿到 AI API？

大致有四類來源，各自的前提不同：

三種接入方式（官方、雲託管、閘道器）在計費、資料和出問題時找誰這幾方面差別不小，展開對比見官方 API、雲廠商託管與聚合閘道器：三種接入方式怎麼選。

#海外服務提示“地區不受支援”怎麼辦？

如實說：OpenAI、Anthropic 等海外服務對可用國家和地區有明確列表，按官方公佈的列表，中國大陸不在其中（以官方頁面為準）。遇到這類提示，原因和官方政策可以看Claude 提示所在地區不受支援：原因、官方政策與合規選擇。本文不討論任何繞過地區限制或風控的做法；請遵守各服務的條款和當地法規。合規的選擇通常是改用國產模型 API、使用你所在法律實體有資格開通的雲服務，或者使用條款清楚的第三方服務並自行評估風險。

#怎麼判斷網路到 AI API 的質量？

很多“API 很慢”的問題，原因不在模型，而在 DNS 解析、TLS 握手或出口線路。判斷網路質量要分開看兩樣東西：首次連線（含 DNS 和 TLS 握手）和連線複用後的往返時間。兩者的區別可以參考國內訪問 AI API 的延遲說明，從連線建立到首 token 的拆解見AI API 延遲拆解：連線建立、閘道器往返與首 token 時間（TTFT）。

#第一步：在瀏覽器裡測你自己的網路

開啟 cdnping 首頁的線上測速，它會從你當前的瀏覽器測到 15 個 AI 模型 API 的“首次連線”和“往返”（連線複用後 3 次請求的中位數）。結果反映的是你此刻、這條網路到各家介面的情況，換一個網路（公司、家裡、手機熱點）結果可能完全不同，建議每個常用環境都測一次。

如果首次連線明顯偏高、往返正常，問題多半在 DNS 或握手；如果往返本身就高，說明線路遠或繞路。完整的自檢順序（出口 IP、DNS、IPv6、測速）可以照著開發者網路自檢清單（2026 版）走一遍。

#第二步：用命令列復測

瀏覽器測速受擴充套件和快取影響，部署到伺服器之前，最好在實際要跑程式碼的機器上用 curl 複測。下面的命令把一次請求拆成 DNS、TCP、TLS 和首位元組幾個階段：

curl -o /dev/null -s -w \
'dns=%{time_namelookup}s tcp=%{time_connect}s tls=%{time_appconnect}s ttfb=%{time_starttransfer}s total=%{time_total}s\n' \
https://api.deepseek.com/

把域名換成你要用的介面（例如 open.bigmodel.cn、dashscope.aliyuncs.com），每個跑 5 到 10 次，看中位數和波動，單次結果參考價值不大。這裡只測連通和握手，不傳送真實的模型請求，也不需要 API Key。

#第三步：看服務本身是否正常

網路正常但請求失敗，下一步是看服務端。cdnping 的 API 狀態頁 從 Cloudflare 邊緣每 5 分鐘探測各官方 API 入口，並同步 OpenAI、Anthropic、Moonshot、Groq 等的官方狀態頁。先看這裡再改程式碼，可以少走彎路。狀態頁上的事件等級怎麼理解，見怎麼看 OpenAI 狀態頁和 Claude 狀態頁。

#cdnping 的邊緣探測資料能說明什麼？

下面是 cdnping 在 2026 年 10 月 17 日 16:40 至 18:05（北京時間）從 Cloudflare 丹佛（DEN）邊緣節點的探測結果，視窗內共 242 條探測記錄，資料以 CC BY 4.0 公開，口徑見 /methodology。cdnping 從 2026-10-17 才開始採集，這只是一個很短的快照。

讀這張表要注意一點：探測點在美國丹佛，所以海外 API 的數字小、國產 API 的數字大，這是地理距離造成的，不能反過來推斷“從國內訪問海外 API 更快”。從國內網路出發，結果通常會反過來，具體是多少隻能在你自己的網路上測。這張表真正有用的是兩類資訊：

• 穩定性：同一視窗裡，p95 遠高於中位數的介面（如表中 p95 超過 1 秒的幾項），說明延遲波動較大，做超時設定時要留餘量。
• 可用性：Kimi 開放平臺在這個視窗內成功率為 94.4%，其他各項為 100%。視窗很短，不代表長期水平，但說明值得在程式碼裡做重試和降級。

想看更長時間的趨勢，可以關注每週一生成的穩定性週報。

#付費有哪幾種方式？

付費方式基本跟著模型來源走：

1. 國產模型平臺：人民幣充值或按量計費，開票方式以各平臺的計費和發票說明為準。
2. 海外官方 API：通常需要外幣支付方式，且賬號本身要滿足官方的地區要求。
3. 聚合閘道器：各家方式不同，有的按量、有的訂閱，有的支援人民幣。

以 AGI Plan 為例（AGI Plan 是 cdnping 的商業合作方）：它是多供應商的大模型聚合閘道器，按月訂閱、人民幣結算，不需要海外信用卡；套餐有 Lite ¥49/月、Plus ¥119/月、Pro ¥649/月、Max ¥1,368/月，四檔只有額度不同，也可以按量付費（1 元 = 500 CU，¥20 起充）。站方明確說明自己不是官方授權渠道，部分模型標註“僅境外”，可用範圍以 agiplan.dev/models 為準。它的逐小時可用率資料公開在 https://agiplan.dev/api/status/requests?month=YYYY-MM，不登入也能拉取，cdnping 的 /status/agiplan 也做了映象。

選任何閘道器之前，可用率、計費口徑、資料政策這幾項都應該能查到並驗證。逐項檢查的方法見AI API 中轉站怎麼選：可用率、計費、資料政策 8 項檢查；人民幣付費和發票的展開討論見國內開發者怎樣付費使用 AI API。

#合規上要注意哪些邊界？

• 遵守服務條款：不規避地區限制，不使用多賬號或批次註冊，不轉售你沒有轉售許可權的額度。
• 資料出境與隱私：把使用者資料、公司程式碼發給境外介面之前，先確認公司的資料管理要求，以及服務方的資料保留和訓練條款。怎麼讀資料政策見用第三方 AI API 時，程式碼和對話會被看到嗎。
• 面向公眾的產品：如果你基於 AI API 做的產品要向國內公眾提供生成式 AI 服務，需要了解相關的備案和安全評估要求，以監管部門最新規定為準。網站本身在大陸境內上線需要 ICP 備案。
• 記錄來源：在專案文件裡寫清楚用的是哪個服務、哪種接入方式、對應哪份條款，出問題時追溯會容易很多。

#接入前的檢查表

開始寫程式碼之前，可以按下面這張表逐項確認：

如果用的是 Claude Code、Codex 這類命令列工具，改介面地址的具體寫法見 Claude Code 自定義 API 與 Codex、OpenCode 介面地址配置。