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title: "Grok 4.7 API 怎么用：500K 上下文、$2/$6 定价与 xhigh 推理档（9 月 21 日发布）"
description: "xAI 于 2026 年 9 月 21 日发布 Grok 4.7。本文按官方文档整理 API 的模型 ID、200K 分界线的两档价格、四档推理强度怎么选，并给出调用示例和控制输入长度、压低成本的具体做法。"
url: https://cdnping.org/blog/grok-4-7-api-pricing
language: zh-CN
published: 2026-10-18
category: "模型观察"
tags: ["Grok","xAI","API 定价","推理强度","模型观察"]
source: cdnping.org
license: Free to quote and summarize with a link to the url above.
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# Grok 4.7 API 怎么用：500K 上下文、$2/$6 定价与 xhigh 推理档（9 月 21 日发布）

xAI 在 2026 年 9 月 21 日发布了 Grok 4.7。对开发者最实用的结论是：Grok 4.7 API 的模型 ID 是 `grok-4.7`，上下文 500K；提示词在 200K token 以内，每百万 token 输入 $2、输出 $6；超过 200K 后价格翻倍。推理强度默认是 high，另有 xhigh 可选。下文数据截至 2026 年 10 月，来自 xAI 的[发布页](https://x.ai/news/grok-4-7)和[开发者发布说明](https://docs.x.ai/developers/release-notes)，价格以官方为准。

## Grok 4.7 是什么，在哪里能用？

xAI 把它定位为面向编码和知识工作的模型，具体的训练改进以发布页为准。

可用渠道包括 Cursor、Grok Build、Grok API、第三方编码工具，以及模型路由和云平台。发布页给出的价格是“每百万输入 token $2 起、输出 $6 起”，与下表 200K 以内的档位一致。

## API 规格和价格是多少？

下表来自开发者发布说明：

| 项目 | 内容 |
| --- | --- |
| 模型 ID | `grok-4.7` |
| 上下文 | 500K token |
| 输入 | 文本、图片 |
| 输出 | 仅文本 |
| 推理强度 | low、medium、high（默认）、xhigh |
| 区域端点 | 提供美国区域端点 |

| 提示词长度 | 输入 | 缓存输入 | 输出（每百万 token） |
| --- | --- | --- | --- |
| 200K 以内 | $2 | $0.50 | $6 |
| 超过 200K | $4 | $1 | $12 |

另外有 Grok 4.7 Fast：输出速度约为标准版的两倍，按标准价 2 倍计费（长上下文为 1.5 倍）；官方说明它只在 Cursor 和 Grok Build 里提供，公开 API 没有，并通过这两个产品的套餐计费。如果你想要的是 Cursor 里的用法，可以看[X Subscription 上线：Grok、Cursor、X Premium 合成一个套餐](/blog/x-subscription-grok-cursor-bundle)。

## 它的基准成绩怎么看？

发布页给出的成绩是在 xhigh 推理档下测得：CursorBench 4.0 为 46.3%，Terminal-Bench 4.0 为 37.6%。与 Grok 4.6 的对比数字请直接看发布页。这些是厂商自测成绩，只能当作参考。你的代码库和任务才是最终标准，建议拿自己的 10 到 20 个真实任务跑一遍再决定。

## 怎么调用？

xAI 的接口兼容 OpenAI 格式。下面是一个示例，接口地址和 `reasoning_effort` 等参数名以[官方文档](https://docs.x.ai/developers/release-notes)为准：

```bash
curl https://api.x.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [{"role": "user", "content": "解释这段报错的原因"}]
  }'
```

如果你用 Responses API，发布说明提到 `grok-4.7` 总会返回 `reasoning.encrypted_content`，即使 `include` 里没有请求，解析响应时不要因为多出这个字段报错。

## 推理强度选哪一档？

默认 high 会产生较多推理输出，而输出每百万 token 要 $6。下面是一个起步建议，不是官方结论：

| 任务 | 起步档位 |
| --- | --- |
| 格式转换、简单问答、分类 | low |
| 日常补全、解释代码、小改动 | medium |
| 多文件修改、排查复杂 bug | high（默认） |
| 长链路、多小时的 agent 任务 | xhigh，先小范围试用 |

做法是先用 medium 跑一批任务，记录失败的，再对失败的升档。比起全局默认 high，这样通常更省输出 token。具体省多少取决于任务，要看你自己的账单。

## 超过 200K 怎么避免价格翻倍？

按官方表述，提示词超过 200K 后进入 $4 / $1 / $12 的价格档。是否整个请求都按高档计费，请以官方计费说明为准。假设一次请求输入 150K、输出 8K，按标准档约 $0.35；如果输入 250K 并整体按高档算，约 $1.10，约为 3 倍。这只是示例算式。

控制办法：

1. 先检索再放入，只给模型相关文件，不要整个仓库。
2. 多轮对话定期总结，丢掉早期的工具输出。
3. 固定的系统提示和资料放在前面，利于命中缓存输入（$0.50），缓存规则以官方文档为准。
4. 在日志里记录每次请求的输入 token 数，超过 180K 就告警。

## 接入前怎么验证网络和稳定性？

接入前先看延迟和可用率：

- 在 cdnping [首页测速](/)里测 xAI API 的连接延迟，了解首次连接和往返时间，指标含义见[AI API 延迟拆解](/blog/api-latency-connect-rtt-ttft)。
- 在 [/status/xai](/status/xai) 查看 xAI 官方 API 入口的探测记录。
- 在 [/models](/models) 看 OpenRouter 上各供应商的可用率、延迟和吞吐。同一模型在不同供应商上的表现可能差别很大，参见[同一模型换个 OpenRouter 供应商，可用率能差多少](/blog/same-model-different-providers-uptime)。

价格和模型会持续变化，建议订阅更新日志，方法见[大模型 API 价格变了怎么第一时间知道](/blog/track-llm-price-and-model-changes)。

## 参考来源

- [xAI：Grok 4.7 发布页](https://x.ai/news/grok-4-7)（2026 年 9 月 21 日）
- [xAI 开发者发布说明](https://docs.x.ai/developers/release-notes)