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title: "GPT-6 API 价格表：Sol 与 Luna 9 月 22 日上线，缓存、Batch、Fast 怎么算"
description: "OpenAI 9 月 22 日发布 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna。本文整理官方价格表、缓存与长上下文计费，并用一个假设用量算出各档月成本。"
url: https://cdnping.org/blog/gpt-6-sol-luna-api-price
language: zh-CN
published: 2026-10-19
category: "模型观察"
tags: ["OpenAI","GPT-6","API 价格","缓存计费","Batch"]
source: cdnping.org
license: Free to quote and summarize with a link to the url above.
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# GPT-6 API 价格表：Sol 与 Luna 9 月 22 日上线，缓存、Batch、Fast 怎么算

OpenAI 在 9 月 22 日的 API 更新日志里发布了 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna。查官方价格页，GPT-6 API 价格在 272K 输入以内是这样：Sol 每百万 token 输入 $2、输出 $10，Luna 输入 $0.10、输出 $0.50，缓存输入各为输入价的十分之一。Batch 和 Flex 是标准价的一半，Fast 是两倍。

以下价格均来自 OpenAI 官方价格页，口径为"截至 2026 年 10 月"，实际以[官方价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)为准。

## 这两个模型是什么？

据[官方更新日志](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)，二者是推理模型，接受文本和图像输入，输出文本，可通过 Responses 和 Chat Completions 两种 API 调用。Sol 是较贵的一档，Luna 的单价大约是 Sol 的二十分之一。两者具体能力差异，请看 OpenAI 的模型文档，本文只讲价格。

## 价格表：每百万 token 多少钱？

272K 输入以内（美元 / 百万 token）：

| 模型与档位 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| gpt-6-sol 标准 | 2.00 | 0.20 | 10.00 |
| gpt-6-sol Batch / Flex | 1.00 | 0.10 | 5.00 |
| gpt-6-sol Fast | 4.00 | 0.40 | 20.00 |
| gpt-6-luna 标准 | 0.10 | 0.01 | 0.50 |
| gpt-6-luna Batch / Flex | 0.05 | 0.005 | 0.25 |
| gpt-6-luna Fast | 0.20 | 0.02 | 1.00 |

几点说明：

- Fast 由原来的 Priority 改名而来，改名发生在 7 月 30 日。更新日志说，带 `priority` 标记的请求会自动按 Fast 处理，不用改代码。
- 区域处理（数据驻留）端点加收 10%。价格页的这条说明针对 2026 年 3 月 5 日及之后发布的模型，页面没有单独列出这两个模型的发布日期，使用前请与 OpenAI 确认。

## 超过 272K 输入怎么算？

超过 272K 输入的请求按长上下文价格计：

| 模型与档位 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| gpt-6-sol 标准 | 4.00 | 0.40 | 15.00 |
| gpt-6-luna 标准 | 0.20 | 0.02 | 0.75 |

输入侧翻倍，输出是 1.5 倍。Batch、Flex、Fast 在长上下文下如何计价，以官方价格页为准。

按价格页的说法，输入超过 272K 的请求按长上下文价计。具体是否整个请求都按此计费，以官方文档为准。把长文档拆成多次请求前，先算一下是不是真的划算。

## 缓存和 Batch 能省多少？（示例）

下面是假设用量，不是实测：一个月 1 亿输入 token、2000 万输出 token，其中 60% 的输入命中缓存，所有请求都在 272K 以内。

| 档位 | Sol | Luna |
|---|---|---|
| 标准 | $292 | $14.6 |
| Batch / Flex | $146 | $7.3 |
| Fast | $584 | $29.2 |

以 Sol 标准档为例：未命中的 4000 万输入 $80，命中缓存的 6000 万 $12，输出 $200，合计 $292。可以看到，在这个假设里输出占大头，缓存省的是输入那一部分，所以提示词很长而输出很短的任务，缓存收益才明显。

## 什么时候选 Batch、Flex、Fast？

价格页只给了价格，各档的限制（时延、可用性、速率限制）以官方文档为准。一般的判断思路：

1. 离线评测、批量标注、夜间任务：不要求实时返回，优先看 Batch 或 Flex，价格减半。
2. 交互式产品、用户在等：用标准档。只有响应速度直接影响体验时才考虑 Fast，它的价格是两倍。更新日志提到，早先 GPT-5.6 Sol 的 Fast 模式最高可快到标准的 2.5 倍，GPT-6 的具体加速比请看官方说明。
3. 简单分类、改写、抽取：先拿 Luna 试，质量够用再决定是否上 Sol。
4. 同一段长前缀反复使用：把固定内容放在提示词开头，提高缓存命中，并按账单核对缓存是否生效。

## "API 降价 50%"的说法能信吗？

有第三方追踪页记录，9 月 22 日有人发帖提到"API 降价 50%"。我没能在官方更新日志和价格页里找到这样的表述，也无法对照原帖核实，所以这里不下结论。官方页面上能确认的只有上面的价格表。Batch 和 Flex 比标准价低 50%，这是档位关系，不等于模型整体降价。

## 9 月 25 日的图像编码修复要不要处理？

要。更新日志 9 月 25 日写明，修复了一个图像编码 bug，它曾使 GPT-6 Sol 和 Luna 的图像理解变差；OpenAI 建议重新跑基于图像输入的评测，并重试相关工作流。如果你在 9 月 22 至 25 日间做过图像相关的评估，结论可能需要重做。

## 怎么持续盯价格和可用性？

- 官方价格页和更新日志会改，可以在 [/changes](/changes) 看 OpenAI 等官网页面的逐行变更记录。
- 模型上线后的可用率和延迟，可看 [/models](/models)。
- 方法上的完整流程见 [大模型 API 价格变了怎么第一时间知道](/blog/track-llm-price-and-model-changes)。
- 账单和 token 数对不上时，参考 [API 计费不对怎么查](/blog/relay-billing-token-mismatch)。
- 想对比不同接入方式的成本构成，见 [AI API 接入方式怎么选](/blog/official-api-vs-cloud-vs-gateway)。
- 同类对比可参考 [Claude Haiku 5.5 的计价方式](/blog/claude-haiku-5-5-pricing)，它同样有按上下文长度分档的规则。

## 参考来源

- OpenAI API 更新日志：https://developers.openai.com/api/docs/changelog
- OpenAI API 价格页：https://developers.openai.com/api/docs/pricing